今天分享的是：多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）白皮书
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多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）白皮书总结
中国移动九天人工智能研究院发布的《多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）白皮书（2025）》，聚焦大模型与智能体技术落地中的模型选择组合难、应用成本高等痛点，提出了MoMA的目标愿景、总体框架、关键技术特征、典型应用场景及发展倡议。
MoMA旨在通过标准化接口实现模型、智能体和工具的自动感知与探索，达成动态路由、智能规划和精确调度，提供高准确、安全、可靠、高效能的服务，同时控制全流程成本。其核心目标包括打造懂模型和智能体的MoMA模型、提供超大规模且成本优化的工程引擎、构建标准化高安全的协议体系。
总体框架分为生态汇聚层、核心功能层和开放服务层。生态汇聚层构建优质资源池，通过多维度评估确保质量；核心功能层由MoMA模型、工程引擎和协议体系构成，实现意图理解、资源调度和高效协同；开放服务层通过标准接口将服务输出至各行业。
关键技术上，生态汇聚层聚合多元能力并进行严格评估管理；核心功能层中，MoMA模型实现需求解析与动态匹配，工程引擎完成任务管理与优化，协议体系融合主流协议并增强安全能力；开放服务层提供API等服务及配套功能。
展开剩余78%典型应用场景涵盖个人用户的智慧生活助手和行业客户的智能服务调度引擎，分别为个人和企业提供便捷高效的智能化服务。
展望未来，MoMA有望推动产业形成健康商业模式，倡议挖掘价值场景、攻关关键技术、共建协议体系和评测准入规则，构建全新产业协同生态，助力人工智能产业发展。
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